인공지능은 사회의 의사결정을 어떻게 바꾸고 있을까

인공지능은 더 이상 연구실이나 기술 기업의 전유물이 아닙니다. 이미 행정, 금융, 의료, 법률 같은 영역에서도 알고리즘이 의사결정 과정에 깊이 관여하고 있습니다. 이 변화는 조용히, 그러나 빠르게 진행되고 있습니다.

이 글에서는 인공지능이 사회의 의사결정 구조에 어떤 영향을 주고 있는지, 그리고 그 변화가 어떤 의미를 갖는지를 정책과 기술의 흐름을 중심으로 살펴봅니다.

인공지능은 왜 의사결정에 사용되기 시작했을까?

대규모 데이터를 빠르게 분석할 수 있다는 점이 인공지능의 가장 큰 장점입니다. 과거에는 사람이 수작업으로 처리하던 정보를 이제는 알고리즘이 짧은 시간 안에 정리할 수 있습니다.

이런 능력은 특히 금융이나 의료 분야에서 주목받고 있습니다. 예를 들어 신용 평가나 질병 예측 같은 영역에서는 수많은 변수들을 동시에 고려해야 합니다. 인공지능은 이런 복잡성을 처리하는 데 유리합니다.

일부 국가는 이미 공공 행정에 알고리즘을 도입하고 있습니다. 범죄 위험 예측, 복지 대상자 선별, 세금 감사 우선순위 같은 작업에 활용되기도 합니다.

이런 흐름은 OECD의 AI 정책 자료에서도 확인할 수 있습니다.

인공지능은 데이터를 기반으로 작동합니다. 하지만 데이터 자체가 완벽하지 않다면, 그 결과도 왜곡될 수 있습니다. 학습에 사용된 정보가 편향되어 있으면, 결과 역시 특정 집단에 불리하게 작동할 가능성이 있습니다.

이런 문제는 이미 여러 연구에서 지적되고 있습니다. 예를 들어 채용이나 범죄 예측 시스템에서 편향이 발견된 사례가 보고되었습니다.

많은 알고리즘은 ‘블랙박스’처럼 작동합니다. 어떤 기준으로 결론에 도달했는지 외부에서 이해하기 어렵습니다.

이에 대한 논의는 브루킹스 연구소의 보고서에서도 다뤄집니다.

흔히 기술은 중립적이라고 말합니다. 그러나 실제로는 기술이 설계되는 과정에서 사람의 가치관과 목적이 반영됩니다.

어떤 데이터를 수집하고, 어떤 목표를 최적화하는지가 이미 하나의 선택입니다. 따라서 인공지능의 판단도 완전히 중립적이라고 보기는 어렵습니다.

여러 나라와 국제기구는 인공지능의 활용에 대한 가이드라인을 만들고 있습니다. 공정성, 투명성, 책임성 같은 원칙이 강조됩니다.

유럽연합의 AI 규제 초안은 EU 공식 사이트에서 확인할 수 있습니다.

앞으로 더 많은 영역에서 알고리즘이 판단을 돕게 될 가능성이 큽니다. 다만 최종 결정을 전적으로 기계에 맡길 것인지, 아니면 사람의 판단과 함께 사용할 것인지는 사회가 선택해야 할 문제입니다.

기술은 도구일 뿐입니다. 어떤 방식으로 사용할지는 결국 사람과 제도의 몫입니다.

인공지능은 의사결정을 더 빠르고 정교하게 만들 수 있습니다. 하지만 그 과정에서 생기는 위험도 함께 고려해야 합니다.

기술의 방향은 사회의 선택에 따라 달라집니다. 지금의 논의가 중요한 이유입니다.